RAGとは「Retrieval-Augmented Generation（検索強化生成）」の略で、生成AIに情報検索の機能を組み合わせた手法です。RAGモデルは、まず外部データベースやドキュメントから関連情報を検索し、その結果をもとにテキストを生成します。この手法により、最新の情報や特定のドキュメントを参照しながら、より正確で文脈に応じた回答が得られるため、一般的な生成AIよりも信頼性の高い情報提供が可能です。 RAGの活用例: カスタマーサポート: 顧客からの質問に対して、FAQや内部資料を参照しながら回答を生成することで、適切で最新の情報を提供できます。 リサーチや調査レポート: 膨大なデータベースから関連する情報を取り出し、ま…