Dify(ディファイ)は、LLM（最新の大規模言語モデル）を活用した、革新的なAIアプリケーション開発プラットフォームです。名前は『Define（定義する）』と『Modify（修正する）』に由来しています。Difyを使えば、シンプルなアプリケーションならテンプレートを活用して、簡単な操作で作成することができます。また、RAG（検索強化生成）機能を使って、必要な情報をリアルタイムでAIに取り入れることも可能です。
従来、目的に合った高度なシステムを開発するには複雑なプログラムが必要でしたが、Difyなら作業が簡略化され、時間を大幅に節約できるようになります。
例えば、今までAIを自分の目的に合わせてカスタマイズするには膨大な手間がかかっていましたが、Difyを使えば、それがとても簡単になります。
LLM（Large Language Models）とは？
大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータを学習することで、人間のような自然な文章を生成したり、質問応答や翻訳などの情報処理を行ったりするAIモデルです。こうしたモデルはユーザーの指示に応じて応答を生成するため、チャットボットや情報検索ツール、業務支援アプリケーションなどさまざまな分野で活用されています。
RAG（検索強化生成）について
LLMの活用方法の一つとして、**RAG（Retrieval-Augmented Generation）**と呼ばれる検索強化生成技術があります。RAGは、外部データベースやドキュメントから情報を検索し、その検索結果を基にテキストを生成する手法です。これにより、LLMが最新情報を参照しながら正確な応答を返すことが可能となり、特定の情報に基づいた精度の高い回答を提供することができます。
実際の大規模言語モデルの例
代表的なLLMには、OpenAIのGPTシリーズ（例：GPT-3、GPT-4）、GoogleのBERTやその進化版のT5（Text-To-Text Transfer Transformer）、Google DeepMindのGEMINI、FacebookのOPT（Open Pretrained Transformer）、MetaのLLaMAなどがあります。これらのモデルはそれぞれ異なる特性を持ち、特定の分野や用途に合わせて利用されています。たとえば、GPT-4は汎用的な文章生成に優れ、BERTは文脈理解を得意とし、GEMINIは高度な会話能力と応用力で注目されています。
2024年10月19日追記
AnthropicのClaudeシリーズも、こうした代表的なLLMの1つとして注目されています。Claudeシリーズには「Claude Instant」や「Claude2」などがあり、特に高精度な文章生成とコストパフォーマンスの良さが特徴です。Claudeシリーズは、長文の処理や高度な質問応答、会話システムの構築に適しており、OpenAIのGPTシリーズに匹敵するパフォーマンスを低コストで提供しています。特に、GPT-3.5やGPT-4は幅広い質問に対応し、会話の文脈をしっかり理解して自然な対話を実現する能力に優れているため、チャットボットの構築に最適なモデルとされています。GPTシリーズはまた、汎用性が高く、簡単なカスタマイズでさまざまな業務用途に適応できるのも強みです。
他のモデルプロバイダーを検討する場合、AnthropicのClaudeシリーズも有力な候補となります。Claudeはコストパフォーマンスが良く、大量のデータ処理が得意なため、コストを重視する場面や長文のやりとりが多いチャットボットには適しています。用途や予算に応じて、こうした多様なモデルから適切な選択をすることで、最適なLLMを活用できるでしょう。
Difyの主な機能
視覚的なプロンプト作成
Difyは、直感的なインターフェースを備えており、AIに対する指示（プロンプト）を視覚的に設定することが可能です。これにより、複雑なプログラミング作業をせずに、比較的容易にAIを活用したアプリケーションの開発ができます。ユーザーは、画面上で設定を行うことで、手軽にAIの機能を試すことができ、従来に比べて開発のハードルを下げることができます。
プロンプトは、AIに「こうしてほしい」という指示を出す、指示書のようなもの。
大規模なデータ処理の統合
Difyでは、大量のテキストデータを効率よく処理できます。また、RAG（検索強化生成）技術も活用しており、外部データから必要な情報を検索して適切な回答を生成します。たとえば、Difyを用いたチャットボットは、事前に登録したドキュメントや最新の外部データベースにアクセスしながら、ユーザーに正確な情報を提供できます。これにより、単なる生成AIでは難しい正確性の高い応答や、最新情報を含む回答が得られる点がDifyの強みです。
Difyは、プログラミングの複雑な専門知識がなくても直感的に指示（プロンプト）を設定できるため、複雑なコードを書かずにAIを活用したアプリが作れるようになり、従来よりも開発のハードルが低くなっています。
Difyの利用方法
クラウド版
クラウド版は、ローカル環境や独自サーバーでの運用に比べ、設定が簡単で、すぐに利用を開始できるのが特徴です。必要なインフラやソフトウェアのインストールを気にすることなく、インターネット接続さえあればアクセスできるため、手軽にDifyを利用することができます。また、クラウド版にはOpenAIの無料使用枠も用意されているため、初期費用を抑えて試すことが可能です。スムーズにAIアプリケーションの開発を進められる環境となっています。
コミュニティ版
Terminal（WinやMacのコマンドプロンプト）を使用し、自身のパソコンにDockerおよびGitをインストールしてDifyを設定します。Difyをローカル環境でカスタマイズしたい方に適しています。
独自サーバーやVPSでの運用
Difyを独自サーバーやVPSで運用することで、クラウド版と比べてカスタマイズ性を高めることができます。業務用途での利用や特別な設定が必要な場合にも柔軟に対応可能ですが、パフォーマンスやセキュリティはサーバーの仕様や設定によって左右されます。そのため、安定した運用のためにはサーバー環境の設定やメンテナンスの知識が求められます。
利用料金について
Difyは、WordPressのように「オープンソース型」に分類されるAIアプリケーション開発プラットフォームで、基本的な利用は無料で提供されています。オープンソースであるため、ユーザーはDifyのコードを自由にカスタマイズして利用でき、必要に応じて独自の機能を追加することも可能です。
ただし、Dify上で動作させる大規模言語モデル（LLM）には別途料金が発生する場合があります。特に、OpenAIのAPIを利用する場合、選択するモデルのバージョンによって料金が異なります。たとえば、GPT-3.5は低コストで、一回のやり取りにかかる費用が日本円で約1円以下になることが多い一方、GPT-4は高度な処理に対応していますが、通常コストが高めです。その軽量版であるGPT-4-turboやGPT-4-miniは、コストを抑えつつも効率的に動作するため、費用対効果を重視するユーザーにとって優れた選択肢となります。
また、少量のテキストを処理するテストでも、トークン数や使用モデルに応じて料金が変わるため、用途に応じたモデル選択が重要です。なお、OpenAIには最低課金額が5ドル設定されている点にも留意してください。
クラウド版の料金
| プラン名 | サンド ボックス | プロ | チーム | エンター プライズ |
|---|---|---|---|---|
| 料金 | 無料 | $59/月 | $159/月 | 問い合わせ |
| メッセージクレジット | 200回 | 5,000回/月 | 10,000回/月 | 問い合わせ |
| チームメンバー | 1 | 3 | 無制限 | 無制限 |
| アプリ構築 | 10 | 50 | 無制限 | 無制限 |
| ベクターストレージ | 5MB | 200MB | 1G | 無制限 |
| ドキュメント アップロードクォータ | 50 | 500 | 1000 | 無制限 |
| ドキュメント処理 の優先順位 | 標準 | 優先 | 最優先 | 最優先 |
| 注釈クォータ制限 | 10 | 2000 | 5000 | 無制限 |
| ログ履歴 | 15日 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| カスタムツール | 利用不可 | 10 | 無制限 | 無制限 |
| サポート | コミュニティ フォーラム | メールサポート | 優先メール＆ チャットサポート | 個別サポート |
まとめ
Difyは、最新の大規模言語モデル（LLM）を活用して、AIアプリケーションの開発を簡略化するプラットフォームです。シンプルなアプリケーションであれば、テンプレートを利用して簡単な操作で作成することができ、複雑なシステムも効率的に開発できます。Difyは、視覚的なプロンプト作成や大規模データの自動処理機能を備え、手軽にAIを活用できる環境を提供してくれます。
利用方法には、すぐに利用を開始できるクラウド版、柔軟にカスタマイズができるコミュニティ版、また独自サーバーやVPSでの運用も可能です。
OpenAIのAPIを通じてLLMを使用する際には、モデルのバージョンやトークン数に応じた料金が発生し、費用対効果を考慮して適切なモデルを選択することが重要です。
DifyはAI開発のハードルを下げ、スムーズかつ効率的なアプリケーション開発が可能になる画期的なプラットフォームソリューションです。