近年、生成AIを活用したチャットボットやアプリケーションが注目を集める中で、さまざまなプラットフォームが登場しています。その中でも「Dify」と「GPTs（カスタムGPT）」は、それぞれ異なる特長と利点を持っています。ここでは、DifyとGPTsの違いについてご紹介します。
GPTs（カスタムGPT）とは、OpenAIが提供するGPT（Generative Pre-trained Transformer）モデルを、ユーザーが特定の目的に合わせてカスタマイズできる機能です。GPTsは、生成AIの一種であり、特にテキスト生成や会話に優れているため、チャットボットや質問応答システムの開発に広く使われています。
1. 複数のLLM（大規模言語モデル）を活用できる柔軟性
GPTs（カスタムGPT）は、OpenAIが提供するGPTシリーズのモデルに依存しており、主にテキスト生成や会話のために使われます。一方で、DifyはGPT-4、Claude、Llamaなど複数のLLMをサポートしており、特定のモデルに依存することなく、各モデルの得意分野を活かして使用できます。たとえば、ユーザーの質問に対してChatGPTを使い、画像生成には別のLLMを活用するなど、応答内容に合わせた柔軟なモデル選択が可能です。
2. オープンソースでの提供
Difyはオープンソースプラットフォームとして提供されており、誰でも自由に利用・カスタマイズできます。ローカル環境にインストールして使用することで、運用コストを抑え、プライバシー保護や独自環境での運用が可能です。これに対し、GPTsはOpenAIのプラットフォーム上でのみ動作し、有料プランのユーザーに限定されています。Difyのオープンソース性は、特に開発者や個人ユーザーにとってコスト面での大きな利点となります。
3. ノーコードでの開発が容易
Difyは、ノードベースのビジュアルエディタを採用しており、技術的な知識が少ないユーザーでも直感的にチャットボットの会話フローや条件分岐を設定できます。フローチャート形式のインターフェースにより、複雑な処理も簡単に視覚的に構築できるため、プログラミングが苦手な方でも高機能なチャットボットを開発可能です。GPTsはプロンプトベースでカスタマイズを行いますが、Difyのような直感的なインターフェースには限界があるため、複雑なフローの設計にはやや不向きです。
4. まとめ
Difyは、オープンソースであり、複数のLLMを自由に組み合わせて利用できるため、開発者や非エンジニアにとって使いやすい柔軟なプラットフォームです。特にコストやカスタマイズの自由度を重視する方には、Difyの導入が効果的です。一方、GPTsは高精度なテキスト生成能力を持ち、研究者や高度なカスタマイズを必要とする開発者に向いています。用途や利用環境に応じて、最適なプラットフォームを選択することで、より効果的な生成AIの活用が可能です。
また、DifyもGPTsも、今後さらなる進化が見込まれます。Difyでは、サポートするLLMの種類や機能が拡充され、ノーコードでの開発がより直感的かつ効率的になるでしょう。オープンソースコミュニティからの貢献も期待され、さまざまなカスタマイズ機能が追加される可能性があります。GPTsについても、テキスト生成精度の向上や新たなカスタマイズ機能の追加が進むと考えられ、業務の効率化や複雑な要件への対応がさらに強化されるでしょう。
このように、DifyとGPTsは、それぞれの特長を活かしながら進化を続けるため、将来的にもさまざまな用途での生成AI活用が広がっていくことが期待されます。